R 语言是一种免费、开源的编程语言和环境，专门用于数据分析、可视化和统计建模。它由新西兰奥克兰大学的 Ross Ihaka 和 Robert Gentleman 开发，并于 1995 年首次发布。R 语言具有丰富的数据处理和统计分析功能，包括数据导入和导出、数据清洗、描述性统计、假设检验、回归分析、聚类分析、时间序列分析等等。同时，R 语言也支持绘制高质量的图形和图表，包括散点图、直方图、箱线图、饼图等等。
与其他数据分析软件相比，R 语言最大的优势之一是其强大的社区支持和生态系统。在 CRAN（Comprehensive R Archive Network）上，有数千个可用的扩展包和工具，可以帮助用户解决各种各样的问题。此外，R 语言还有许多活跃的在线社区和论坛，可以提供帮助和支持。
在 R 语言中，可以使用 read.table() 函数读取文本文件（.txt 文件）。以下是一个简单的示例：
data <- read.table("path/to/file.txt", header=TRUE, sep="\t")
这个命令将从 "path/to/file.txt" 中读取数据，并将其存储在名为 data 的数据框中。如果您的文件是以 tab 分隔符进行分隔的，请将 sep 参数设置为 "\t"。如果文件包含标题行，则可以将 header 参数设置为 TRUE。
read.table() 函数还可以处理其他常用的分隔符，例如逗号、空格等。如果您的文件使用不同于 tab 的分隔符，则需要相应地更新 sep 参数。
此外，read.table() 函数还有很多其他参数，例如对缺失值的处理方式、字符串的编码方式、是否要忽略注释行等等。您可以通过查看帮助文档来了解更多信息：
?read.table
总的来说，通过使用 read.table() 函数，可以轻松地读取文本文件，并将其转换为 R 中的数据结构，如数据框或矩阵。
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